小倉記念病院とGEヘルスケア・ジャパン,AI技術を活用した冠動脈内腔自動検出に向けた共同研究を開始

小倉記念病院とGEヘルスケア・ジャパン,AI技術を活用した冠動脈内腔自動検出に向けた共同研究を開始

北九州の小倉にある小倉記念病院でAI技術を活用した研究についての発表がされてましたので紹介いたします。

一般財団法人平成紫川会 小倉記念病院(以下 小倉記念病院)とGEヘルスケア・ジャパン(株)(以下 GEヘルスケア)は,両者の経験・技術を融合することで,AI(人工知能)技術を活用した冠動脈内腔自動検出の実現のために共同研究契約を締結し,2018年8月28日より研究を開始した。

近年,急速な高齢化に伴い心臓疾患の患者数は増加傾向にあり,多くの医療費を要している。特に,心臓に栄養を送る冠動脈が詰まる,急性心筋梗塞は日本における死因の上位をしめている。急性心筋梗塞は時間の経過とともに心筋が壊死してしまうため,病院到着から90分以内に正確な診断と速やかな治療を行う必要がある。冠動脈が狭くなる狭心症においても,心電図や採血,心臓超音波などの検査ではみつからず,心臓CT検査でなければ診断が困難な場合もある。現状では心臓CT検査の解析は,トレーニングを受けた医療従事者が行っても,数十分から1時間程度かかることもあり,また,心臓病は夜間や休日にもかかわらず発症するが,これらの時間帯では,解析が不可能である施設が大多数となっている。このため,急性心筋梗塞や,狭心症の診断に時間を要することが問題となっている。

今回,小倉記念病院 循環器内科 山地杏平副部長とGEヘルスケアの共同研究チームは,AI技術の一つであるディープラーニング(深層学習)に分類される「畳み込みニューラルネットワーク(CNN)[*1]」の一手法であるU-Net [*2]を用いて,小倉記念病院に蓄積された過去4年間約2万件の心臓CT検査画像(図1)と冠動脈画像(図2)から,心臓の特徴を学習させることにより,冠動脈自動診断が可能と考えた。現状の手作業による心臓CT解析を自動化することで,より精度が高く,リアルタイムに診断が可能となる心臓病診断システムが期待される。

掲載元:innavi net
http://www.innervision.co.jp/products/release/20181103

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